【文/观察者网 熊超然】专业实盘配资杠杆
“中国已逐渐缩小与美国在人工智能（AI）领域的差距。”
当地时间4月16日，美国《财富》杂志援引斯坦福大学的一份报告这样指出，该报告称，中国已“几乎抹平”美国在AI领域的领先地位，而涌向美国的科技专家数量也已大幅减少。
斯坦福大学以人为本人工智能研究所（Stanford HAI）本周发布的《2026年人工智能指数报告》显示，中国在AI机器人性能方面已几乎完全缩小与美国的差距，同时在专利数量、论文发表量和机器人部署方面继续领先全球竞争对手。
该报告发现，中美两国顶级AI机器人在Arena得分（衡量大型语言模型相对性能的指标）上的差距正在缩小。2023年5月，美国AI公司OpenAI的GPT-4模型以超过1300分的Arena得分领先，而中方模型的得分则不足1000分。到了今年3月，这一差距缩小至仅有39个Arena积分，美国Anthropic公司的模型Claude Opus 4.6领先中国的Dola-Seed 2.0的幅度仅有2.7%。
尽管美国在顶级AI模型的数量上仍然领先于中国（50比30），但中国的论文引用量却超过了美国，2024年中国AI论文引用量占比达到20.6%，而美国仅为12.6%。此外，中国的工业机器人装机量也几乎是美国的九倍，以超过29.5万台的装机量位居世界第一，而美国仅为3.42万台。
斯坦福大学在报告摘要中指出：“多年来，美国在AI领域一直领先于其他所有地区——无论是在模型规模、性能、AI研究、论文引用量等方面。”报道称：“但中国已成为美国在AI领域的制衡力量，并逐步取得进展，今年似乎已几乎完全抹平了美国的领先优势。”
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中国AI快速崛起
《财富》指出，在更广泛的科技博弈中，中国已改变了与美国竞争的能力格局。在2025年“DeepSeek时刻”的推动下，中国向AI初创企业投入巨资，上季度香港市场IPO融资额达到五年来的最高点，共有40家新公司上市，融资额达1100亿美元。
此前，咨询机构Lantau Group的中国能源分析师大卫·菲什曼（David Fishman）在接受《财富》采访时表示，中国也一直在悄然投资电力基础设施，每年新增电力需求超过德国的年消费量。菲什曼指出，中国的备用电力容量从未低于80%，这实际上使其拥有发展AI计算所需容量的两倍。
与中国的计算能力相比，美国自身维持和发展AI基础设施的能力则相去甚远。由于数十年的投资不足，美国的电网系统正在崩溃，使其极易受到极端天气和自然灾害的影响，最终形成了瓶颈。高盛集团认为，这将阻碍美国AI的发展。
上个月，跨国投行杰富瑞集团（Jefferies）的全球宏观策略师莫希特·库马尔（Mohit Kumar）告诉《财富》：“我们实际上已经减少了对美国科技公司的投资。我们认为，中国是这场科技博弈的最大赢家，原因有很多——估值优势、AI的更广泛应用以及在电力生产方面的优势。”
美国对AI的私人投资仍然远远超过中国，2025年达到2859亿美元，是中国的124亿美元的23倍多。斯坦福大学的报告指出，去年美国投资了1953家新的AI公司，是其他任何国家的10倍以上。
美国AI人才流失
《财富》认为，AI领域的发展势头向中国倾斜，可能导致美国科技人才流入放缓。斯坦福大学的报告发现，自2017年以来，移居美国的AI学者人数下降了89%，而且这一降幅正在急速加剧，仅去年一年就下降了80%。目前，进入美国的AI研究人员数量仍然多于离开美国的。
报告摘要指出：“美国拥有全球最多的AI研究人员和开发人员，但这些专家流入美国的速度正在急剧放缓。”
经济学家则警告称，专业人才的持续流失将进一步削弱美国在人才储备方面对于中国的优势。
斯坦福大学以人为本人工智能研究所和斯坦福大学胡佛研究所于2025年4月合作发布的一份报告发现，中国已经培养了一批数量庞大的本土人才，DeepSeek五篇奠基性论文的作者几乎全部在中国接受过教育或培训。
报告指出，尽管约有四分之一的DeepSeek研究人员曾在美国院校接受教育，但大多数人最终选择返回中国，造成了有利于中国的“单向知识转移”。
报告作者写道：“这种人才分布模式对美国的科技领先地位构成了根本性挑战专业实盘配资杠杆，仅靠出口管制和计算机投资无法解决问题。”
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